导读: 上海财经大学信息管理与工程学院成立于2005年,其前身是1982年成立的经济信息管理系。学院目前设有三个系:数据、算法与工程系,信息管理与电子商务系,计算机科学与技术系,形成了“信息与管理科学交叉、相互引领”的学科特色。

一、学院简介

上海财经大学信息管理与工程学院成立于2005年,其前身是1982年成立的经济信息管理系。学院目前设有三个系:数据、算法与工程系,信息管理与电子商务系,计算机科学与技术系,形成了“信息与管理科学交叉、相互引领”的学科特色。学院拥有上海市重点学科“管理科学与工程”一级学科博士点和博士后流动站,“软件工程”一级学科硕士点,拥有管理科学与工程、电子商务、服务科学与工程、金融信息工程、网络知识管理5个二级学科硕士点,管理科学与工程、电子商务、服务科学与工程、金融信息工程4个二级学科博士点,以及工程管理专业硕士学位授予点。2009-2019年,学院理论计算机领域(包括了算法与复杂性、密码学、逻辑与验证三个子类)排名世界第77位、亚洲第6位,算法与复杂性领域排名世界29位、亚洲第1位,计算经济学领域排名世界第13位、亚洲第1位。

二、院长寄语

上海财经大学信息管理与工程学院是将先进的信息技术、管理科学方法与财经管理实践相结合的特色学院。在长期的发展中我院形成了“信息与管理科学交叉、相互引领”的学科特色,将信息技术、数据分析、运筹优化等量化方法与工具应用于各类经济管理问题中。学院在运筹优化、大数据分析、商务智能、金融信息工程、电子商务等领域形成了自己的教学和科研特色。多项研究步入国际领先行列。近年来我院全职引进了多位毕业于美国斯坦福大学、明尼苏达大学、香港科技大学、香港中文大学等世界知名学府的优秀学者,逐步形成了具有世界一流水准的研究团队,为研究生培养奠定了坚实的基础。

我院的校级研究机构“交叉科学研究院”和“理论计算机科学研究中心”的研究成果在方法论研究、算法及复杂性、计算经济学、复杂网络和机器学习等方面达到国际一流水平。同时学院注重将研究成果应用于经济建设实践中,建立了多个实验室。

学院的工程管理硕士(MEM)项目在全国高校中较早建立了大数据工程与商务智能、金融信息工程等特色方向。在教学中形成了产学研结合的教学模式。MEM项目团队云集了科研成果丰硕、指导学生成绩斐然的学院专职教授,和实践经验丰富、业界人脉广泛的企业兼职导师。

如今,社会已进入大数据时代,经济管理也正在从定性决策进入到量化决策的阶段。在这个阶段无论是人才培养还是科研社会服务,信息管理与工程学院正在扮演着越来越重要的角色。我们也将发挥学科优势,为社会提供更多更好的服务。

三、项目特色

学院结合自身的专业优势,将工程管理专业硕士的培养方向定位于:具有财经行业特色的、既懂技术又懂管理的高级专门人才,既能从事经济管理领域中的工程技术工作,又能从事工程技术领域中的经济管理工作的复合型人才。包括以下四个特色方向。

四、培养方向

方向一:大数据工程与商务智能

方向二:金融信息工程

方向三:企业工程管理决策

方向四:房地产工程管理

五、课程师资

大数据工程与商务智能方向

黄海量:上海财经大学信息管理与工程学院教授、博士生导师、常务副院长。研究方向:电子商务和移动互联网中的大数据分析、用户行为、商务智能和机制设计等。

葛冬冬:上海财经大学信息管理与工程学院教授、博士生导师,上海财经大学交叉科学研究院院长,中国运筹学会数学规划分会青年理事会副主任。研究方向:运筹学理论及应用,包括数据驱动的优化方法,特别是稀疏优化理论及其在商业决策、健康管理、供应链管理等多方面的应用。

何斯迈:上海财经大学信息管理与工程学院教授、博士生导师。研究方向:投资组合管理、供应链管理、稀疏优化、组合优化和鲁棒优化等。

王英林:上海财经大学信息管理与工程学院教授、博士生导师。研究方向:智能计算、大数据挖掘、软件工程、知识管理系统、信息抽取等。

金融信息工程方向

韩冬梅:上海财经大学信息管理与工程学院教授、博士生导师、副院长。吉林大学数量经济学博士,上海交通大学管理科学与工程博士后,日本关西学院大学商学部访问学者。研究方向:经济、金融预警、预测研究;金融市场与房地产市场联动关系研究;智能决策支持系统、数据挖掘、大数据分析研究。

陆品燕:上海财经大学信息管理与工程学院副院长、教授,理论计算机科学研究中心主任,上海市计算机学会理论计算机科学专委会主任,中国计算机学会杰出会员。研究方向:理论计算机及其与其它学科的交叉,包括自然科学中的物理以及社会科学中的经济学与社会选择理论等。

袁洪松:上海财经大学信息管理与工程学院助理教授。斯坦福大学金融数学硕士,运筹学博士。研究方向:金融信息工程、高维回归及其在金融中的应用等。

于长锐:上海财经大学信息管理与工程学院教授、博士生导师。上海理工大学系统工程专业博士,上海交通大学管理科学与工程博士后,英国雷丁大学亨利商学院访问学者。研究方向:金融信息工程、数据挖掘、大数据分析等。

企业工程管理决策方向

岳劲峰:上海财经大学信息管理与工程学院院长,上海财经大学特聘教授,美国中田纳西州立大学教授,从事管理科学与运筹方面的研究。研究方向:有限信息情况下的决策理论、供应链管理、库存管理、质量管理、多目标决策模型。

刘兰娟:上海财经大学副校长,教授、博士生导师。高等学校电子商务类专业教学指导委员会副主任委员,上海市高等学校计算机类专业教学指导委员会委员。研究方向:计算机辅助预测与决策,信息资源管理,高校、企业和金融行业的信息化解决方案。

韩景倜:上海财经大学信息管理与工程学院教授、博士生导师,上海财经大学实验中心主任、ERP实验研究中心主任、英国雷丁大学亨利商学院特聘教授、中英金融信息联合研究中心中方主任、国家自然科学基金评审专家。研究方向:基于大数据的企业资源管理、风险管理、应急保障与信息系统工程等方面。

张涛:上海财经大学信息管理与工程学院教授、博士生导师。研究方向:金融大数据、新媒体大数据、物流优化、系统建模与优化算法等。

郝晓玲:上海财经大学信息管理与工程学院教授、博士生导师。研究方向:众包与众筹、IT治理与风险管理、网络舆情分析、信息化绩效评价、系统审计等。

李欣苗:上海财经大学信息管理与工程学院教授。研究方向:金融大数据分析、网络文本分析、群体决策支持系统、开放式团队知识创新等方面。

房地产工程管理方向

姚玲珍:上海财经大学副校长、公共经济与管理学院教授、博士生导师。研究方向:房地产经济理论与政策、国民经济理论与政策。

杨大楷:上海财经大学公共经济与管理学院教授、博士生导师。研究方向:投资经济、金融学、财政学、国民经济学。

六、特色课程

数据挖掘

数据分析方法与实践

大数据处理平台与技术

文本挖掘

金融计量

金融市场与投资策略

金融工程

金融风险管理

经济管理中的计算机应用

电子商务专题研究

物流与供应链管理

企业资源计划原理及实践

商务智能

七、培养方式

本项目为非全日制硕士项目,周末上课,学制为2.5年。修满规定学分并达到要求,通过论文答辩者,授予工程管理硕士专业学位证和毕业证。培养过程包括理论课程教学和实习实践教学二个环节。其中,理论课程教学时间为1.5年,实习实践教学(含专业实践、企业实习和论文工作等)时间为1年。

如在规定时期完成课程学习、但未完成学位论文者,可申请延长学习年限,但累计长学习年限不得超过4年。

八、报考指南

1、招生对象

有志于成为具有财经行业特色的、既懂技术又懂管理的高级专门人才,既能从事经济管理领域中的工程技术工作,又能从事工程技术领域中的经济管理工作的复合型人才。对报考学生的本科专业不作限制。

2、报名条件

(1)中华人民共和国公民。

(2)拥护中国共产党的领导,品德良好,遵纪守法。

(3)身体健康状况符合国家规定的体检要求。

(4)大学本科毕业后有3年以上工作经验的人员;或获得国家承认的高职高专毕业学历或大学本科结业后,达到大学本科毕业同等学力并有5年以上工作经验的人员;或获得硕士学位或博士学位后有2年以上工作经验的人员。工作年限计算截止期为2020年9月1日。不接受推免生和少数民族高层次骨干人才培养计划考生报考。

3、新濠天地在线娱乐平台方式

须参加由组织的全国硕士研究生招生新濠天地在线娱乐平台,新濠天地在线娱乐平台分为初试与复试。

(1)初试时间为2019年12月底。新濠天地在线娱乐平台科目为199管理类联考综合能力、204英语二,两门课程均为全国联考或统考。

(2)复试一般于2020年3月下旬至4月上旬在我校进行,复试实行差额复试,复试方式一般为面试与笔试相结合,具体复试方案将在上海财经大学研究生院网站公布并在复试通知中注明。

4、报名流程

分网上报名和现场确认两个阶段,具体报名新濠天地在线娱乐平台时间、准考证打印等相关信息详见中国研究生招生信息网(http://yz.chsi.com.cn)和上海财经大学研究生院网站(http://gs.shufe.edu.cn)。

5、学费

总学费12.8万元,可按学年分期缴费。

九、录取方式

根据“全面衡量、择优录取、宁缺毋滥、保证质量”的原则,初试合格后,通过复试,综合考察考生的整体素质进行录取,录取名单须经上海财经大学审议,上海市高等教育招生办公室审核,国家批准。对弄虚作假者,不论何时,一经查实,即按有关规定取消报考资格、录取资格、入学资格或学籍。

十、联系方式

上海财经大学信息管理与工程学院

联系人:吴珍华 老师

地址:上海市武东路100号上海财经大学信息管理与工程学院315室

电话:021 65901246

传真:021 65901246

邮箱:[email protected]

上海财经大学研究生招生办公室

地址:上海市国定路777号研究生院楼105室

电话:021 65903795/65903941

传真:021 65904319